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在第一次缩小以后，像素从9万降到了2.26万，这其中丢弃了6.74万个像素信息。然后又将图像扩大到400 x 225像素，虽然像素总量和原先一样是9万，但在第一次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素。
　　所谓插值算法，就好比猜测，凭空去“捏造”那些并不存在的像素。如下图是上图左上角那2x2的部分：

　　现有A、B、C、D四个像素，要将2x2扩成3x3，那么就要多出5个像素。图中的标号是1、2、3、4、5。
　　如何确定这原先并不存在的像素的颜色呢？是将现有两个像素的颜色值取平均，去作为新像素的颜色。
　　也就是说AB运算后得出1；AC运算后得出2；BD得出4；CD得出5；3则是由1245运算得出的。
　　注意：以上内容是为了便于大家理解而打的比方，真正的图像运算概念和过程远比这复杂的多。

　　可以想象，用这样方式“捏造”出来的像素，和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大的误差。
　　比如左手的手指缝，原先可以很清楚地看到有三道深色的线，如下图：

　　而在缩小以后，原先手指缝部分的像素就几乎不见了。只剩下一些浅色的像素，手指缝已经看不清楚了。如下图：

　　用这些浅色的像素计算出来的新像素，同样也只可能是浅色而不可能是深色的。因此手指缝原先深色的部分已无法还原了。如下图：

　　失去了手指缝的分界，整个手看起来就变得模糊不清，图像失真了。这就是为何将小幅点阵图像扩大后，图像会变得模糊的原因。
　　在今后实际的操作中，一般情况下不要将点阵图放大制作。

　　现在回顾一下刚才第二次改变图象宽度到400的时候，高度是226。而不是先前的225。
　　既然是先缩小一半，再扩大一倍，等于是先除去2，再乘以2，数字应该和原先相等。为什么不相等了呢？

　　这是因为一个前面我们已经提到过，但是没有加以强调的概念：像素是最小的单位。它是不可再被分割的。
　　图像中的像素总数一定是一个整数，不存在500.7或者400.3这样带小数的数量。
　　那么，225÷2=112.5，Photoshop近似算作113像素了。而后第二次的扩大，是以这113作为基数，因此得出226像素。

　　我们前面所做的事情，用语言来表述是：将图像缩小一半，再扩大还原为原大小。对吗？这句话是错误的，有概念上的根本错误。
　　首先，扩大和还原是两码事，扩大是一种对图像进行修改的操作。而在Photoshop中，还原是指对上一步操作的撤销，对图像本身并没有再作操作。
　　好比你拒绝接收你朋友寄来的一封信，那么它将被原样不动地退回，那是对寄信这个操作的撤销。可以称为退信。
　　但如果你拆开信封阅读了内容之后，又把它装进新的信封，并且写上朋友的地址寄回，那么这已经是新的寄信操作，而不能称为是退信了。
　　再者，“原大小”中的“原”也是错误的，通过上面的分析，我们知道由于取整数的问题，图像的大小和原先已经不一样了。
　　有关Photoshop的撤销操作，将在后面的内容中介绍。

　　现在再概述一下点阵图像：
　　点阵格式是把图像分为若干个点（像素），依靠储存或再现每个点的信息，从而储存或再现整幅图像。
　　由于像素数量的限制，所以点阵图像的大小是固定的。缩小或放大图像都会造成对图像的破坏。